作者：本文综合央视新闻、人民网、中新网、环京冀新闻网、中国水运网等相关报道
8月14日，国务院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会。国家数据局局长刘烈宏在会上表示，我国数字基础设施实现长足发展，数字化的经济发展动能更加强劲，全国一体化数据市场正加快构建。
刘烈宏介绍，“十四五”以来，“东数西算”工程深入实施，八大算力枢纽节点中有5个位于西部地区，有利于发挥当地清洁能源优势，有效促进区域协调发展。目前，我国算力总规模位居全球第二，数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位。
算力指计算机设备或数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件协同执行计算需求的能力。
传统CPU计算架构难以充分满足人工智能高性能并行计算需求，因此当前智能算力更关注GPU（图形处理单元）芯片。科学计算领域的GPU算力与日常消费级GPU显卡在架构上相似，但应用场景不同。
中科类脑智能算力事业部业务总监谷家磊表示，商业角度将GPU算力划分为两部分：一部分更适合科学计算，另一部分用于图形渲染。“以游戏《黑神话：悟空》为例，良好游戏体验需要高性能显卡。这类家庭消费级显卡用于图形渲染，而科学计算则使用商业级显卡。不同应用场景要求GPU具备不同的浮点数性能，以满足特定计算需求。”
“人工智能的核心要素是算力、算法和数据。算力如同基础设施，数据相当于原材料，算法则如同生产方式。”中科类脑首席品牌官柴文成说，“若专业术语解释算力过于抽象，可类比为炒菜：算力对应厨房的锅碗瓢盆和灶具等装备，数据如同鸡蛋、肉和蔬菜等原材料，厨艺则相当于算法。”
然而，如同千人炒出的青椒土豆丝味道各异，并非所有人厨艺相同。因此，不同算法需要不同规模的算力，优化算法能显著节省算力，从而节约能源。
在具备基础算力后，如何将各地分散的算力中心相互连通，形成算力网络以发挥更大效能，是另一重大挑战。“大模型时代对算力的需求惊人，只有算力网络集群才能提供足够供给。”谷家磊说。
“十四五”期间，中国在算力建设上投入巨大，成效显著。多个方面数据显示，2025年，中国通用算力规模预计会增长20%；智能算力规模增长43%，位居全球第二，仅次于美国。近五年，算力总规模年均增速高达30%。
在苏州街头，一辆无人驾驶送货小车穿梭其间。据介绍，无人送货小车在物流、医药、商超、生鲜配送领域推广迅速，不仅安全，且百公里电费仅需十几元。其自主识别路况、导航送货的能力，依靠“智能大脑”，背后离不开强大算力支撑。
目前，该送货小车已在全国31个省份、280多个城市销售7000多辆。支撑这些车辆高效运行的是超千卡的智算算力规模，相当于2500台普通电脑同时计算。如此庞大的算力来源于算力调配中心。
在调配中心，算网大脑融合通用算力、智能算力、超级算力和量子算力，根据各行业计算需求，调度各地算力中心提供支撑。为无人送货小车提供的算力，仅占其中极小部分。
“十四五”期间，我国确立8个算力枢纽：京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏枢纽。同时规划建设十个国家数据中心集群。各地算力建设加速推进，并从大城市周边向西部地区拓展。
大型数据中心集群往往配备数百万甚至上千万台服务器，耗电量巨大，电费占运营维护成本七成。将数据中心布局于西部，既能更好利用当地能源，又能减少碳排放。这种庞大的电力需求，成为推动算力“西迁”的原生动力。
宁夏中卫建成的算力中心，拥有全国首个新能源综合示范区，配套2.4GW光伏和1.8GW风电项目，绿电使用率超85%。加之年均8.8℃的干冷气候可实现全年自然冷却，智算中心每度电节省6毛钱，年节省超2亿元。这一优势吸引大批互联网公司布局租用。今年，中卫落地实施的算力项目达17个，总投资约338亿元。
中国移动宁夏公司算力运营分公司总经理段立介绍，2016至2023年，宁夏中卫数据中心累计建成140兆瓦算力规模。今年DeepSeek客户入驻后，新增300多兆瓦算力订单，相当于过去八年总和的两倍。
随着人工智能大模型、智能驾驶发展，各地对算力需求激增，加速建设的算力中心正成为当地支柱产业。据介绍，全球60%的GDP由数字化驱动产生，每投入一元算力，可带来三到四元GDP增长。
据“浙江发布”5月20日消息，为抢占AI发展制高点，打造全球AI创新发展高地，浙江省人民政府印发《关于支持AI创新发展的若干措施》，从六方面提出27条具体措施。
措施明确提到，建设“芯模联动”适配基地，鼓励省内算力有突出贡献的公司主动适配大模型训练、推理需求，加快提升芯片性能和万卡级集群组网能力，培育具有竞争力的国产算力生态。倡导政府部门、算力中心、经营主体采购或应用国产软硬件。
雄安新区发布的《雄安新区支持AI产业发展的若干措施》，围绕平台建设、企业培育、技术研发、产品推广、场景打造等推出十几条专项支持政策，为人工智能企业发展提供全方位助力。同时，新区依托100亿雄安产业投资引导基金、100亿雄安科技创新股权投资基金，形成“1+6+N”基金管理体系，配合上市绿色通道，为产业高质量发展和企业全生命周期成长提供全方位、多渠道支持。
近日，上海市经济和信息化委员会发布《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》（简称《措施》），旨在加快实施“人工智能+”行动，推进“模塑申城”工程，降低创新创业成本，扩大人工智能应用，加快建设人工智能“上海高地”。
《措施》在降低智能算力使用成本方面，提出发放6亿元算力券，加强算力调度平台建设，体系化支持企业研发和应用大模型，加快大模型生态空间集聚。对租用智能算力的主体，给予最高30%租金补贴，并推荐申报国家智能券补贴，按照“补早补小”原则，市区协同给予最多1年、最高100%的租金补贴。
北京社科院副研究员王鹏表示，《措施》通过算力券、模型券、语料券等“资源+资金”双补贴模式，降低企业研发门槛，覆盖基础层（算力）、技术层（模型）、应用层（场景）全链条，形成系统性支持。
多位业内人士表示，上海市发放的“算力大礼包”值得推广至其他城市。金鹰基金建议有选择地推广至部分科创环境好的一、二线城市，如北京、深圳、广州、合肥等。“我国拥有集中力量办大事的体制优势，在国家科技前沿领域，国家主导产业高质量发展并给予政策支持和优惠补贴，能对‘高精尖’行业发展起到重要推动作用。”金鹰基金有关人士说。
资料显示，当前流行的预训练大模型具有数十亿乃至上万亿参数，训练时需处理数万亿个Token（大模型表示自然语言文本的单位），这一海量数据处理过程消耗巨大算力。
据美国开放人工智能研究中心（OpenAI）测算，自2012年起，全球大模型训练计算量呈指数级增长，平均每3.43个月翻一番。目前，计算量已远超算力增长速度。
“大模型的迅猛发展体现新质生产力特质，但当前面临算力瓶颈。”中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示。
北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴指出：“应用日益复杂，不同应用需不同算法，对计算机也有不同要求。”
国家信息中心信息化和产业高质量发展部主任单志广表示，超智融合伴随基础算力、智算算力、超算算力等多元化应用发展而诞生。该技术通过混合型或融合型算力资源体系，可同时满足多种不同算力的应用需求。
在我国，超智融合技术已应用于超算互联网建设。去年4月，国家超算网络站点平台上线，标志着我国在超智融合领域迈出探索性步伐。平台依托一体化算力调度、数据传输、生态协作体系，连接算力供给、软件开发、数据交易、模型服务等产业链各方，构建市场化、互联网化、标准化的先进计算服务环境。
值得注意的是，在不久前举行的2025世界人工智能大会上，国产算力集体亮相，展现出了筑牢安全防线的硬核实力。获评“镇馆之宝”的昇腾384超节点由16个机柜组成，实现了业界顶级规模的384卡高速总线互联，其强大的并行计算能力不仅满足了大模型训练的算力需求，更是从硬件底层构建起了安全屏障。
国产算力的突破绝非单点闪光，而是形成了多领域协同的生态矩阵。新一代海光C86终端的首发，标志着国产算力从关键行业向全行业场景突围，其覆盖办公、科研、工程设计等多场景的能力，让更多用户摆脱了对境外终端的依赖。而此前于6月发布的龙芯3C6000处理器意义尤为重大，这款采用我国自主设计指令系统和架构的芯片，无需依赖国外授权技术和境外供应链，打破了X86和ARM体系的垄断。
大模型秒答专业问题、一键剪辑视频，智能网联汽车精准泊车，人形机器人分拣零件、搬运箱子……人工智能走进千行百业，给生产生活带来便利。与此同时，随着模型规模扩大和迭代速度加快，训练算力也在持续增长。特别是被称作“电老虎”的数据中心，大量服务器昼夜高速运转，带来非常大电力消耗。据相关机构预测，2024年至2030年，我国数据中心用电量年均增速将达约20%，远超全社会用电量增速；到2030年，我国数据中心能耗总量将超4000亿千瓦时，若不加大可再次生产的能源利用比例，2030年数据中心二氧化碳排放或超2亿吨。
把“电老虎”变为“绿巨人”，相关方面已在行动。今年3月，国家发展改革委等五部门印发意见，要求国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%的基础上逐步提升。此前印发的《国家数据基础设施建设指引》也提出“加强大型风光基地和算力枢纽节点协同联动”“加强数据中心智慧能源管理”。扎实落实这些举措，将有力推动算力与绿色电力融合，促进数据中心绿色低碳发展。
助力实现“双碳”目标。河北张家口凭借丰富的风光资源，打造数据中心集群，今年一季度大数据产业绿电使用量同比增长超三成，占比创下新高。海南近海海域，将数据舱放入海底构建智算中心集群，以海水作为自然冷源节约电能，每年可减少5万吨二氧化碳排放。无论是增加绿电供应，还是减少能源消耗，都将为降低数据中心的碳排放提供有力支撑。
助力构建新型电力系统。算力任务可分为金融交易、驾驶导航等延迟敏感型，以及图像处理等延迟容忍型。其中，延迟容忍型的算力负载能够在时间和空间上进行灵活调节。例如，可将计算任务从电力负荷高峰时段转移至低谷时段，助力电网削峰填谷、降低用电成本，也可将计算任务优先转移至风光资源富集区，促进绿电就近消纳，让电力系统更加清洁低碳。
助力区域协调发展。我国算力资源多集中在东部地区，能源等资源较为紧张，而西部地区则拥有全国七成以上可再次生产的能源资源。深入实施“东数西算”工程，引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，可以充分的发挥西部地区气候、能源等方面优势，就近消纳可再次生产的能源，还能促进西部地区经济发展。
推动算力与绿色电力融合，还要注重安全性、经济性。一来，数据中心对于电力供应的安全稳定要求很高，这对风电、光伏等具有间歇性、波动性特点的新能源发电提出了挑战。二来，数据中心的电力成本往往占运营总成本一半以上，有些甚至达六七成，需要采取一定的措施让绿电供应得既可靠又便宜。
当前，已有一些数据中心通过技术创新，探索“源网荷储”一体化、建设智能微电网等方案，保障电力安全稳定供应、降低用电成本。河北怀来县一处“风电+光伏+储能”一体化数据中心项目，通过智慧平台，能够结合天气信息和历史用电趋势，预测发用电量；借助储能系统，储存多发的风光绿电和非高峰时段的低成本电力，在用电高峰期释放。通过多措并举，绿电占年用电量的70%以上，一年能减少近8000吨碳排放、节省电费超350万元，实现了风光绿电消纳和数据中心低碳发展。
能源行业常说一句话：“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”眼下，算力与电力正形成相互支撑、协同发展的态势。京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点，青海、新疆等清洁能源丰富地区均已开展算电协同试点，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等进行技术探索。持续推动算力与绿色电力融合，我国数据产业、数字化的经济将收获更高效率、更低成本、更大发展。
