在AI技术的浪潮席卷全球之际，连最顶尖的数学家也开始重新审视自己的领域。有数学家甚至戏言，如果机器能够在数学领域超越人类，她愿意放弃研究，转而去弹钢琴。这不仅是一场幽默的自我解嘲，更是对AI颠覆性影响的深刻认识。
近日，美国最新一期的《美国数学学会通报》（Bulletin of the American Mathematical Society），出了一期专刊，包括菲尔兹奖得主、华裔数学家在内的一群数学家，他们提供了11篇顶刊论文，对“机器会改变数学吗？”展开了热议。
菲尔兹奖得主陶哲轩的转发点赞，让更多人看到了数学家对“AI”的真实看法。陶哲轩这位曾有“神童”之称的华裔数学家，曾在8岁时参加美国“高考”拿下760分高分，IQ达230超爱因斯坦，31岁获菲尔兹奖。
为什么会有这样一期巅峰对话？编委会指出，数学家的智力自由可能会因AI的应用而受到挑战，但同时也可能极大地丰富数学学科。
数学家享有的研究自主和智力自由，是一项脆弱而宝贵的财产，可能会因为机器（也就是人工智能）的盲目应用而被扫除。
所以就有了这一场“机器是否会改变数学？”的辩论，借此讨论并决定数学学科的未来方向。
顶尖数学家们如何看AI对数学领域的影响，他们提出的议题包括以下几个方面：
Akshay Venkatesh等数学家探讨了自动化对数学研究的影响，认为机器可能增强处理问题的能力，但也可能改变数学的核心问题和价值观。具体来看：
菲尔兹奖得主Akshay Venkatesh探讨了自动化对数学研究的影响，机器可能大大增强数学解决实际问题的能力，但也会彻底改变数学的核心问题和价值观，使其难以被人类所认知。
纽约大学计算机科学家Ernest Davis指出，当前AI在解决文字描述的数学问题上，无法可靠地结合基础数学和常识推理。
华裔数学家郑乐隽（Eugenia Cheng）认为，技术已在改变人们研究数学的方式，可通过这些技术使数学更加包容，而不是使数学家变得多余。
郑乐隽表示：如果最终机器能做得比人类更好,那很好,她将乐意退出数学领域去弹钢琴。
这些论文，不仅有提问式反思、落地式思路，更上升到了哲学式价值思考的高度，哥伦比亚大学数学家Michael Harris建议，要经常反思数学学科的价值追求和物质基础，有助于数学家在面对自动化等挑战时，更好地捍卫数学的核心价值。
顶尖数学家们对于AI的思考和认知非常深刻，要知道这些论文中大部分是一年前写的。但是，恰恰是在这一年时间里，AI已发生了巨大变化，连陶哲轩也惊呼“这样的领域太快了，现在我没发表的论文已经不够看了！”。
4月初，采用AI做IMO奥数题时，它解决了国际数学奥林匹克竞赛30个问题中的27个，大大超过人类奥赛金牌得主的水平，让IMO-AG-30从此有了新的SOTA。
AI的影响不仅限于数学，它还深刻地改变了文学、医学和环境科学等领域。在文学方面，AI通过创作辅助和内容生成，对文学价值和传播造成了影响。在医学方面，AI在图像解读和临床实践中的应用带来了重要的变革。在环境科学方面，机器学习算法能够分析环境数据，预测气候变化。
程序员与AI，在一般范畴里，两者是创造与被创造的关系。程序员机基于代码，亲手建造了“AI”的肌骨，手把手地教会AI不断深入理解和探索自己最擅长的领域，让它们能按照自己的意愿，执行对应任务。然而，随着AI的持续不断的发展，这一关系也在发生动态演变。
就在上个月，世界上第一位AI程序员Devin诞生，它被定义为：世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师。
这标志着AI在自主学习和自我管理方面迈出了重要一步。Devin能够自主学习新技术、修复Bug，并训练自己的AI模型，其能力几乎与人类同事无异。
它几乎就像一个人类同事！当 Devin 遇上问题，我给它建议时，就像在管理一名初级工程师。
具身智能是物理世界AI的最佳载体，能像人一样和环境交互感知，有自主规划、决策、行动、执行的能力，而人形机器人就是典型的具身智能载体之一。
随着AI领域的技术突破，AI应用成为市场关注焦点，而具身智能，即像人一样能与环境交互感知并具有自主规划、决策、行动、执行能力的机器人或仿真人，将是物理世界AI的最佳载体。
人形机器人的目标是协助人类参与他们能够完成的工作。在To B场景中，这包括替代蓝领工人执行搬运、分拣、装配、焊接等任务，以及进行巡检工作，甚至在服务行业替代服务员；在To C场景中，人形机器人能承担家政、陪伴、私人助理等角色。
通用人工智能的最佳载体是人形机器人，因为它能够替代人类完成多种工作，并且人形机器人作为一个全新的行业，不会像电动车那样在发展过程中遇到传统燃油车的阻力。保守估计，未来人形机器人的需求量可能会超过电动车。
2024年他关注的科技领域有三个，其中之一，就是人工智能，人形机器人是其中重要的细分市场。
因为人工智能空间非常大，它其实包括上、中、下游很多领域，包括上游的算力，我们也比较关注中游是模型，下游是应用。人形机器人只是应用的一个细分市场，其他还有很多像智能驾驶，包括像一些智能终端等等，特别是智能终端里面，就我们可能比较感兴趣的就是像可穿戴设备等等这些新的创新。其实AI在很多行业都会引起新的创新和升级，包括像消费电子，就手机电脑还有家居，还有医疗等等行业其实都会迎来非常多的一些革新。
这主要分阶段。在0-1阶段，更加关注的是企业家的精神；进入到量产阶段，会关注企业的管理能力和降本的能力，选择标的上可能就会通过观察企业的报表去判断这个企业是否优秀（主要看收入，盈利状态）。第三，从三维的角度，就是空间、格局和估值来判定是否长期持有这个公司。
徐智翔这位对AI（AI）保持高度关注的基金经理，新产品富国匠心成长，正在发行中。
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